Clin Chem：贝叶斯方法分析脊椎动物变异析

2022-01-10 01:32:24 来源:

在疾病诊断和监测中生命体表征(BV)样本有许多应用。一般，常用大约BV的准则统计方法对“有噪声的样本”很适合于，并且能够假设行动者的CV具有都有著。关于BV的形式化常识常常被忽略。本分析的用意是开发分析方法框架来计算出来BV (a)对“噪声样本”的平稳，(b)允许行动者CVs内的值得注意，(c)利用形式化常识。

我们用作频的学生t分布而非方差来揭示不尽相同鲁棒性的分析方法框架，并且允许行动者CV有值得注意。并将结果与用作来自欧洲生命体表征分析的氯化物和三酯样本的准则方法进行了比较。

分析发现，在原始样本集上用作最平稳的分析方法方法赢取的结果可与用作离群值评核和删除的准则方法相媲美。拟合框架的后验分布为所有可常用评核可靠性的参数包括可信区间。可靠的相关形式化被显然对预期有内涵。

分析暗示，本分析推荐的分析方法方法包括了一个准确的值得注意程度的图像，并且粗略大约行动者行动者情况的战斗能力可以用来揭示相关的亚组。由于BV实验是昂贵和为时的，因此一定会回避并其所地应用形式化常识和大约极高内涵。通过包含可靠的形式化常识，即使用作小的样本集，也可以进行精确的大约。

原始出处：

Thomas Røraas, Sverre Sandberg,ABayesian Approach to Biological Variation Analysis

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