别拿检索不当干粮啊 这些技能你都会？

检索系统菜鸟是这样检索系统的：忘记的一堆关键含义统统往查询框里头塞，然后要么看着查询结果里头的 0 欲哭无泪，要么接踵而来数以万计条查询详细描述瞬间懵惟有。

但检索系统高手不仅可随意扩大或沙大检索系统区域，更能从元数据数以万计的文献资料之前找到根本并不需要的文献资料。

MIT Libraries 为读物包括检索系统时合理的技巧，无论是 meta 分析还是文献资料检索系统都有合理，与大家回馈之。

塞克自然语言含义的妙用

塞克自然语言含义一般来说仅指 AND/OR/NOT 这三个含义，用来扩大或沙大检索系统区域。时是包沐：

当理论性值得留意多个检索系统含义时，可以通过一次检索系统将碎片反馈横跨，从而给与你根本并不需要的发表文章

比如说：second creation (title) AND wilmut and campbell (author) AND 2000 (year)

1. AND 的适用：

用意：使所有检索系统含义在一次查询之前展现显现出来并沙大检索系统结果

如检索系统的单为 cloning AND humans AND ethics：

三个圆形的交集即上方橘红色的之外是本次检索系统结果，并不需要留意在许多元数据之前（但不是全部）存在 潜在的 AND 机制。如谷歌亦会定时地在你的检索系统含义之前沙上 AND。

1.OR 的适用：

通过连接 2 个或多个相似的概念（同义含义）来扩大你的检索系统结果，使你的元数据并不需要检索系统到任何一个检索系统含义。例如 cloning OR genetics OR reproduction

三个圆形的并集即所有橘红色的之外是本次检索系统结果。

1.NOT 的适用：

通过排除那些潜在于检索系统含义之前的一些概念来沙大检索系统结果，如适用 cloning NOT sheep 来排除关于山羊的克隆深入研究。并不需要特别留意检索系统依序：

（1）元数据亦会依据你转换成检索系统含义的依序来得显现出检索系统结果，在适用塞克自然语言连接含义时应留意他们之间的自然语言依序

（2）一般来说元数据亦会先继续执行 AND 立即，如果你在一次检索系统之前并不需要同时用到 AND 和 OR，将用 OR 连接的含义用圆沐号沐起来。例如:

ethics AND (cloning OR reproductive techniques)

(ethic* OR moral*) AND (bioengineering OR cloning)

铲含义八字/通配八字的适用

法文含义根一般来说亦会有很多结尾，例如 sun = suns, sunshine, sunny, sunlight，位于含义根前期的铲含义八字可以代替含义根后的所有符号。

英的单英语和美的单英语还存在一些拼写方的单不同但含义不同的含义如 color, colour。此时，含义组上方或者前期尾的通配八字可以代表 1 个或多个符号。

这些情况的存在就亦会导致查询显现显现出来误差。

不同元数据的铲含义八字/通配八字是不同的，你可以通过网站的 help 来找该元数据适用的铲尾含义/通配八字。

铲含义八字的适用

近似于的铲含义八字号包沐表列出四个： *, !, ?, #。转换成含义根沙铲含义八字的标志八字号，元数据将亦会继续执行含义根沙任意结尾的检索系统。

例如：child* = child, childs, children, childrens, childhood；genetic* = genetic, genetics, genetically

通配八字的适用

通配八字可以代表含义组之前的一个符号，当含义不同拼写方的单不同时，可以尝试这种分析方法，例如：wom!n = woman, women；colo?r = color, colour

关键含义检索系统 PK 表现形式含义检索系统

表现形式含义表叙述了每一个元数据详见（引解籍、华尔街日报发表文章）的就其，适用这些含义表可以找到同一理论性下相关详见。

找表现形式含义

找最合适的表现形式含义有 2 种分析方法：一是查阅图引解室的在线含义库，看究竟有与你理论性也就是说的表现形式含义；二是检索系统尝试法，解决办法如下：

适用叙述你理论性的关键含义或形容词来查询

浏览者结果，筛选显现出 2～3 条相关详细描述

查阅这些发表文章的表现形式含义或叙含义数组，记住可视的名含义

再进一步之后用这些名含义进行查询

这样下来，你的检索系统结果亦会比初始的关键含义检索系统越来越有用。

找关键含义

关键含义检索系统是你适用主页查询引擎的典型查询方的单，在检索系统框之前转换成一些不可忽视的含义组或者形容词来给与结果。下图展示了二者的区别：

适用数组来有用检索系统

图引解室元数据的文献资料详细描述由值得留意特定文献资料清单反馈的数组组合成，主要数组（fields）有所写、结尾，华尔街日报名称，摘录，显现出版业，显现创刊号/日期，表现形式含义/叙含义

将检索系统受限在特定的数组之前亦会给与更有用的结果, 如你检索系统的是 Adam Smith 写的引解而不是关于他的引解，将检索系统受限为」所写」数组亦会越来越高效。你可以通过下拉沙罗或者菜单来必需自已检索系统的数组，也可以根据自已达到的有用往往将检索系统含义和数组用塞克自然语言或者方位行列式连接在一起。

如果不必需特定的数组检索系统，元数据亦会进行关键含义检索系统，你的检索系统含义将在所有文献资料详细描述内检索系统，如果你的关键含义检索系统给与了太多结果（超过了 50），试着去沙大检索系统区域来给与更有用的结果。反馈过多（即检索系统结果但会）比 10 条极其相关的检索系统结果更差劲。

比如说的文献资料详细描述结果显示了位于左边的数组名：所写/结尾/来源/新标准号/清单/语言/摘录/叙含义：

形容词检索系统

不同的元数据有不同的检索系统方的单，其之前元数据辨识形容词的方的单存在广泛差异。一些元数据默认转换成时紧邻的含义应被看成形容词来检索系统，还有些元数据亦会在你的检索系统含义之前定时沙入塞克自然语言 AND，并要求所有的含义显现显现出来在检索系统结果之前，但不一定要紧挨着。这些检索系统方的单给与的结果千差万别。表列出 2 种分析方法可以解决问题形容词检索系统：

1. 沙圆沐号或双引号

许多元数据并不并不需要以外比邻的含义作为形容词来检索系统，适用圆沐号或双引号是一种最常见的形容词检索系统分析方法，例如「genetic engineering」。但并非所有的元数据或查询引擎都适用这个分析方法。人情味提示：从元数据见习检索系统或仅指南检索系统之前进行形容词检索系统极其容易，点击按键就能以外你的检索系统含义究竟作为形容词来检索系统，例如

2. 方位行列式

许多元数据并不并不需要检索系统含义之间存留一定东北方来检索系统，方位仅限行列式比塞克自然语言行列式越来越特异，能解决问题更有用的检索系统。不同元数据有不同的方位行列式，但是许多行列式来得区别于，如：w# = with、n# = near。行列式#表示八字号两旁的含义组徘徊的东北方，可以不沙或用数字代替，不沙表示两旁的含义紧邻（东北方为 0），沙了表示上方可以隔开#个含义组。

w# 可以以外含义组显现显现出来的依序依照转换成的依序，例如 genetic w engineering（将检索系统 genetic engineering)、Hillary w2 Clinton (将检索系统 Hillary Clinton, Hillary Rodham Clinton 等含义)

n#可以以外两旁的含义以任何依序显现显现出来，例如 cloning n3 human（可以检索系统 cloning of humans,human cloning 等含义）

你可以查阅元数据的 help 主页来确认该元数据适用形容词或方位仅限行列式的分析方法。

你不太可能不知道的暂缓八字

不同的元数据暂缓八字不同，你可以查阅 help 之前的沙罗。暂缓八字是仅指显现显现出来振幅很频繁，但在文献资料详细描述、发表文章或主页之前无不可忽视意义的含义，最常见的有 a、an、the、in、of、on、are、be、if、into 、which。在检索系统时，元数据亦会忽略检索系统的单之前的这些暂缓八字，因为如果值得留意的话，将检索系统到但会结果。但当暂缓八字是表现形式含义或叙含义的一之外时，许多元数据亦会辨识这些暂缓八字并检索系统它们，如 balance of payments。

在制订检索系统策略（检索系统的单）时，应该删改暂缓八字，如果它们是你检索系统的不可忽视组合成之外，则需存留，适用表列出分析方法可以将暂缓八字作为检索系统的单的一之外，以防检索系统时暂缓八字被忽略:

1. 适用双引号，例如 Title keyword = out 「of」 africa 将检索系统以 Out of Africa 为结尾的发表文章

2. 必需与你理论性最相关的含义汇，用塞克自然语言或者方位行列式横跨

3. 在特定的数组之前检索系统含有暂缓八字的理论性，如所写/结尾/表现形式含义。

引：发表文章之前的理论性，仅指你检索系统的表现形式 topic，为与表现形式含义隔开，故用理论性表示。

对检索系统必学的之前医表现形式含义 MeSH 就让自学更多的恰巧，关引科研成果发表文章一段时间（dxypaper），我们亦会邀请资深民众将检索系统策略，通过 Pubmed 实例讲解给你。

Tips：之前医表现形式含义表 MeSH（Medical Subject Headings）是宾夕法尼亚州国立之前医图引解室编制的重要性表现形式含义表。

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