Cerebral Cortex:年龄越大，脑功能网络变异百余人越大

小脑功用和举动体现都长期存在生物体类似于之处。然而，在生殖和某种原因反复中会，小脑功用举例来说和潜能的生物体差异性的转变还很难获取恰当的研究工作。

群落有数的差异性源于物种进化和基因表达多样性，这受到突变和环境转变的负面影响。群体内的感知和举动类似于之处都基于小脑中会特定的功用方式而，这种生物体差异性(IndVar)适度人类社会的多样性和丰富性。然而，IndVar的潜在神经定律在相当大程度上仍不清楚，各种研究工作之前基于fMRI归纳相符了IndVar。例如，有所不同的生物体在恒定稳定状态的功用互联网中会体现显露有所不同的连结方式而，之外在刚出生人和未婚密切关系以及精神患病神经精神障碍的参与者密切关系(例如阿尔茨海默患病、早期轻度感知障碍、双相情感障碍)和结节患病。感知潜能的IndVar之前在小脑的功用方式而全面性获取了大幅度的证明了，例如在书本和视力理解全面性，词汇归纳和流体智能。生物体在小脑系统高水平上也体现显露解剖代数上的类似于之处和功用互联网中会的时有数尺度。小脑功用互联网中会的IndVar也遭遇在特定的前期，例如，有所不同的成年人生殖前期和老龄化程序在。早期的几项研究工作说明，心脑血管接收器可以负面影响IndVar与刚出生具体的程度，并可以更进一步预测恒定稳定状态周期性幅度(RSFA)的刚出生类似于之处。尽管研究工作人员之前从有所不同的某种程度探索了功用性核磁共振核核磁共振数据中会的IndVar，但现有的研究工作仅限于特定的小脑区域、特定的刚出生范围内或大胆的接收器高水平。在刚出生期或某种原因反复中会，生物体密切关系全脑功用连结的转变仍然相当大程度上是未知的。

基于剑桥老龄化和生物科学中会心(Cam-CAN)数据集的恒定稳定状态fMRI数据，Liying Ma等检测了IndVar在寿命中会的功用连结性及其有所不同方式而，并大幅度揭示了IndVar与连结靠近和举动体现的彼此有数。

他们尝试澄清以下几点：

(I)在健康中会观察到的功用连结结构中会IndVar的内部空有数分布。

(II)功用互联网中会的IndVar方式而如何随刚出生转变。

(III)小脑功用连结靠近如何负面影响IndVar。

(IV)有所不同刚出生段的小脑功用举例来说的IndVar与举动差异性密切关系的彼此有数。

基于来自一大群参与者(543名刚出生人，刚出生18-88岁)的恒定稳定状态功用核磁共振核核磁共振数据，归纳了小脑功用举例来说，以表征寿命中会生物体差异性的内部空有数分布和类似于之处。

随着刚出生的上升，IndVar在体素高水平整体类似于之处。(A)每个视窗的平均值IndVar和平均值刚出生密切关系的彼此有数。(B)各视窗IndVar的置信区有数与平均值刚出生密切关系的彼此有数。图中会r暗示亨德森具体系数，p暗示生物学意义。(C)七四组全脑体素的平均值IndVar。(D)七四组全脑体素IndVar的置信区有数。计算出来每四组的置信区有数作为误差条。缩写：IndVar，生物体差异性；CA，年代刚出生，STD，置信区有数。

全脑IndVar和内部空有数分布方式而随着刚出生的增长速度有显着类似于之处，该研究工作说明了了一生中会全脑IndVar的类似于之处。缓冲视窗归纳说明了，全脑平均值IndVar与刚出生等距具体(r（532）u2009=u20090.71，Pu2009

脑内体素高水平IndVar的内部空有数分布方式而和生物体叛将。(A)七四组全脑体素的IndVar。(B)全脑体素IndVar随刚出生转变的生物体叛将。543名病人按刚出生分为7四组，每四组刚出生范围内为10岁(第1四组：18~28岁，第2四组：29~38岁，P<0.01)。第7四组：79~88岁)。缩写：IndVar，生物体差异性。

基于全脑IndVar利用计算出来机结果，运动具体大脑皮质和多方式而具体大脑皮质的IndVar差值较差，而初级运动大脑皮质和初级好像大脑皮质的IndVar差值较低。通过转返检测全脑体素与刚出生具体的IndVar生物体叛将，大脑皮层和岛叶说明了显露较差的IndVar生物体叛将。

IndVar在有所不同功用互联网中会体现显露随刚出生增长速度的有所不同趋势

大幅度归纳了有所不同功用互联网中会IndVar随刚出生的类似于之处，用二次算子量化趋势，用线性算子少于生物体叛将。从生殖直线看，脑特定功用互联网中会的IndVar与刚出生等距具体，初级功用互联网中会的IndVar上升(例如，视觉互联网(r(532)u2009=u20090.77，Pu2009u2009排列)。

IndVar受功用连结靠近的负面影响

对病人的缓冲视窗归纳说明，在刚出生(18-88岁)期有数，功用连结的数量和其中心在三个靠近仓中会先上升后减小，拐点显露现在47岁(由二次多项式量化得显露)。可用Akaike的资讯标准(AIC)(Akaike 1974)相对基于线性算子和二次算子的量化仿真，AIC差值得越小，量化效果得越好。基于二次算子的最佳量化仿真体现显露更好的性能，并被用来获得拐点。

此外，在刚出生反复中会，三个靠近仓中会功用连结的数量或其中心与IndVar呈圆形负具体，呈圆形U型趋势。年轻人和老年人体现显露类似于的方式而，具体性很弱(或不长期存在)(远程连结数量：R(532)u2009=u20090.34，Pu2009

在第一前期，IndVar在感知和举动上的类似于之处体现为两种转变方式而：初级大脑皮质的IndVar随着刚出生的增长速度而持续上升，但在联合大脑皮质中会保证在较差高水平。此外，为了相符IndVar在功用举例来说和感知和举动领域的生物体类似于之处密切关系的相似性，该研究工作联结了举动数据透过归纳，之外运动潜能的力量匹配检测和一般高级感知潜能的流体智力(GF)检测。力差值与刚出生(r(244)u2009=u20090.67，Pu2009

该研究工作利用计算出来机了举动类似于之处和功用举例来说中会的IndVar密切关系的体素具体性。中会央前返、中会央后返、皮质和大脑皮层的IndVar与力差值的置信区有数等距具体。转返刚出生后，脊髓下返(BA20)、脊髓极(BA38)和额下返顶部(BA10)的IndVar与力差值的置信区有数呈圆形负具体。然而，在皮质和大脑皮层，力差值的置信区有数与IndVar等距具体。

这项研究工作说明了了在刚出生生殖和某种原因反复中会，IndVar方式而在功用连结全面性的类似于之处。证明了了全脑功用连结的IndVar随着刚出生的增长速度而上升，高阶小脑大脑皮质始终体现显露高高水平的IndVar，初级大脑皮质体现显露不断上升的IndVar高水平。大幅度归纳说明，IndVar在功用连结全面性主要与远靠近举例来说有关。功用连结的IndVar与运动性能显著具体。生物体密切关系的感知和举动类似于之处主要是由小脑结构和功用的类似于之处引起的。该研究工作从有所不同刚出生段小脑功用举例来说类似于之处的某种程度揭示了IndVar的神经基础。

中文翻译显露处

Ma Liying,Tian Lixia,Hu Tianyu et al. Development of Individual Variability in Brain Functional Connectivity and Capability across the Adult Lifespan.[J] .Cereb Cortex, 2021, undefined: undefined.