Nat Med：150秒内！人工智能术中快准狠诊断脑组织

导 语：练成里快速经年累月的应用很大层面上优化了练成里执行者，提高了手练成成功领军，但与练成后病症相比，仍然存在一定的区别。确切的许多组织免疫学临床对于提供最佳的脑干瘤手练成治疗至关重要。练成里执行者和手练成目标因病症而异，而现有的练成里许多病毒学核对方法耗时、费力，且受人工因素影响，限制了病症数据分析。对于临床牙医来说，找到熟练而快速的练成里临床方法是冀望。近日，纽约该大学德克尼医学里心刊登在Nature medicine的一篇社论给临床牙医以新的曙光：数据数据分析职员发掘出了一种快速而又确切的练成里临床方法：人脑联合镜片高分辨领军可在150秒内快速来进行脑干部的临床，且确切领军高达94.6%，熟练领军超过练成后病症临床（93.9%）！ 这项新技练成是由受激康普顿许多病毒学（SRH）联合无字句镜片高分辨领军和高度正弦神经网络来进行的，而SRH是在受激康普顿散射电子显微镜的相结合来进行的，该电子显微镜开发新于2008年，可快速、熟练光谱仪脑干瘤许多组织，从而帮助外科牙医更加安全、有效地实施切除手练成。这一新型高分辨领军技练成是一种无标记技练成，不需要引入精油、荧光分子或荧光抗原等标记物，可以同样光谱仪样品本身的吸收光谱接收器。它并用脂薄、抗原薄和核酸的固有振动属性来产生缩放对比度，揭示了练成后病症难以可视化的临床电子显微镜不同之处和许多病毒学发掘出，同时消除了经年累月或涂片许多组织制剂里固有的伪影。在本次数据数据分析里，密歇根该大学的数据数据分析职员可用的受激康普顿散射电子显微镜是经过改良的临床修改版。为了构建数据数据分析里可用的人脑工具，数据数据分析职员联合可用了无字句镜片高分辨领军和高度正弦神经网络（CNN），该网络包括来自415名病征的10万多份结果显示，可将许多组织可分13个许多病毒学类别，代表最常见的脑干，除此以外恶性胶薄瘤、失智症、高血压和脑干膜瘤。新技练成的临床流程为了进一步验证CNN的确切性，数据数据分析职员招募了278名接受脑干切除或癫痫手练成的病征，分别在三个该大学医学里心来进行基础性临床试验。对这些病征的脑干发现地来进行活检，练成里来进行发现地分离，并随机分配到控制组或研究小组，研究小组采用新技练成来进行临床，在练成里来进行，从缩放采集、处理到通过CNN来进行临床预测。而控制组则采用这两项许多组织免疫学方法来进行临床。最终在250万张缩放上来进行了新技练成的训练可用，结果发掘出，两者的临床结果竟基本无异。基于许多组织病症的临床确切领军为93.9％，而基于AI的临床确切领军为94.6％！该新系统的实施，是NYU Langone将人脑拆分到临床实践里以优化肺癌临床的薄的突破。SRH是全面的内科高分辨领军技练成套件的前沿技练成，可与练成里MRI和荧光为了让手练成复用，为世界内科牙医提供高分辨领军的精确练成里指导工作，提高切除领军与安全性。认为假以时日，该技练成将造福于更多的肺癌病征。原始出处：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020